عندما يعمل المهندسون مع البيانات، فإنهم بحاجة إلى ضمان الحفاظ على خصوصية بيانات العملاء. كما يحتاجون إلى ضمان أمن البيانات. أصبح عملهم سهلاً بفضل تقنيات تعزيز الخصوصية. تساعد هذه التقنيات في زيادة أمان وخصوصية البيانات الهامة على سبيل المثال: اسم العميل ورقم الهاتف وشبكة SSN والبريد الإلكتروني وما إلى ذلك. 

لكل فرد الحق في خصوصية بياناته.  لقد جعلت انتهاكات البيانات التي حدثت مؤخرًا من المهم للغاية استخدام التقنيات لتعزيز الخصوصية. قد يكون الفشل في ذلك مكلفًا. تشير التقديرات إلى أن متوسط تكلفة خرق البيانات يمكن أن يصل إلى 4 ملايين دولار. نحن ننظر إلى بعض أفضل تقنيات تعزيز الخصوصية التي يمكن استخدامها. 

تقنيات تعزيز الخصوصية للاستخدام 

 

  1. تنقل آمن متعدد الأطراف(( MPC 

 

يوزع (MPC) الحساب على أطراف متعددة ويضمن عدم تمكن أي طرف من الحصول على بيانات تنتمي إلى الطرف الآخر. المشكلة الوحيدة هي أن النفقات العامة الحسابية وتكلفة الاتصالات يمكن أن تزداد. 

 

     2. إلغاء الهوية 

 

هناك نوعان في هذا. أحدهما هو الترميز والآخر إخفاء الهوية. 

  • الترميز: هنا، يتم استبدال التاريخ الحساس بالرموز. لا يمكن تحويل هذه الرموز إلى القيمة الأصلية وبالتالي فهي طريقة آمنة لإخفاء البيانات الشخصية. 
  • إخفاء الهوية: هنا، يتم استبدال هوية الشخص ببيانات مجهولة المصدر. يتم التدافع أو التعتيم على الحروف لإخفاء البيانات الأصلية. في حد ذاته، إنها ليست تقنية قوية جدًا. 

 

     3. التعلم الموحد 

 

هذا شكل من أشكال التعلم الآلي اللامركزي. يتم التدريب على المستويات المحلية ويتم إرسال التقارير فقط إلى الخادم المركزي. وهذا يضمن بقاء بيانات المستخدم على الأجهزة المحلية وضمان خصوصيتها. 

 

     4. تشفير متعدد الأشكال 

 

تعتبر هذه التقنية  «المعيار الذهبي» للتشفير، ويمكن إجراء الحسابات باستخدام البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. تم تصميم هذه التقنية خصيصًا للتعامل مع العمليات التي يقوم بها المهندسون عادةً. 

  1. إثبات المعرفة الصفري

 

يتم استخدام هذه التقنية من قبل بعض البنوك للتحقق مما إذا كان العملاء لديهم راتب معين دون مطالبة العميل بالكشف عن الرقم. هناك حاجة إلى تفاعلات بين المحقق والمقدم، مما يجعله معقدًا بعض الشيء. 

 

     6. الخصوصية التفاضلية 

 

هنا، تتم إضافة طبقة من الخصوصية إلى البيانات عن طريق إدخال تشويش. نتيجة لذلك، لا يمكن تصفية البيانات لمعرفة التفاصيل الفردية. من المهم استخدام هذه التقنية بعناية لتحقيق التوازن بين الخصوصية وضمان الدقة.

www.technologypace.com تم نشر هذا المقال من قبل هيئة تحرير أخبار technologypace. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع