هندسة البرمجيات هي تصميم وتطوير واختبار وصيانة البرمجيات. إنه جانب مهم من قطاع تكنولوجيا المعلومات لأنه ييسر تطوير تطبيقات برمجيات عالية الجودة لأغراض مختلفة. مع ظهور علوم البيانات، اكتسبت هندسة البرمجيات أهمية جديدة. أدى علم البيانات إلى ظهور مجموعة من التطبيقات الجديدة وقدرات البرمجيات، وهندسة البرمجيات الفعالة ضرورية للاستفادة من هذه الفرص.
يعد التنفيذ السليم لمبادئ هندسة البرمجيات أمرًا ضروريًا لمشروع ناجح يعتمد على البيانات. هنا، نغطي أفضل 6 ممارسات في هندسة البرمجيات يمكن تطبيقها على المشاريع القائمة على البيانات.
- أنظمة التحكم في الإصدار
تسمح أنظمة التحكم في الإصدار لفريق التطوير برصد التغييرات التي يتم إجراؤها على الشفرة المصدرية وتتبعها والتحكم فيها. يساعد هذا الفريق على التعاون في مشروع لتجنب إجراء تغييرات متضاربة أو هفوات عرضية. في عالم علم البيانات، يكون التحكم في الإصدارات مهمًا بشكل خاص عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. قد يتسبب تغيير خاطئ واحد في مشاكل تستغرق ساعات أو أيام لمعرفتها.
2. التخطيط والجدولة
وضع الخطط وتحديد المواعيد النهائية. تؤثر كيفية بناء المنتج وإصداره على نجاحه في السوق. ستساعد خطط المنتجات الجيدة الفريق على أن يكون أكثر إنتاجية لأن الجميع سيكون لديهم مخطط يتبعونه. بل إنه ضروري لمشاريع علوم البيانات، التي تتوسع بسرعة بكميات كبيرة من البيانات.
3. التوثيق
يعد توثيق المشروع أحد أهم ممارسات هندسة البرمجيات. إنه مهم بشكل خاص في المشاريع القائمة على البيانات حيث يتم استخدام مساحات كبيرة من الشفرات والبيانات. يساعد الحفاظ على الملاحظات التفصيلية وكتابة الرمز بشكل منظم أعضاء الفريق على متابعة المشروع بسهولة. يمكن أن يساعد هذا الفريق في مراقبة تقدم المشروع وتوضيح عملهم.
4. مراجعات التشفير
تعتبر مراجعات التشفير ضرورية في هندسة البرمجيات، لأنها تساعد الفرق على تحديد أخطاء الترميز وتصحيحها بسرعة. في مشروع قائم على البيانات، يصبح هذا أكثر أهمية. في عالم يعتمد على البيانات، يتعامل المزيد من الأشخاص مع مجموعات بيانات كبيرة، ويتم استخدام المزيد من الأساليب للتحليلات. وهذا يعني أن بروتوكولات الاستعراض ينبغي أن تفسر مدى تعقيد الحالة.
5. الأختبار
الاختبار جزء حيوي من هندسة البرمجيات. يساعد على ضمان أن الرمز المنفذ يعمل حسب الرغبة ويمكن استخدامه دون أخطاء. مع علم البيانات، هناك حاجة إلى مزيد من الاختبارات للنماذج. يجب أن تأخذ هذه الإصدارات في الاعتبار الإصدارات المختلفة لمجموعة البيانات وإصدارات الكود وأي تغييرات في البنية المتأصلة للبيانات.
6. التشغيل الآلي
الأتمتة هي طريقة رائعة لتسريع التطوير. يسمح للمطورين بأتمتة المهام العادية، وإزالة الحمل عن أكتافهم. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في الإعداد القائم على البيانات، حيث يمكن أتمتة تدفقات العمل والمهام المختلفة لتوفير الوقت. يمكن أن تؤثر أتمتة مهام تحليل البيانات بشكل كبير على أوقات مشروع علم البيانات، مما يجعلها أداة يجب النظر فيها بجدية.
وباتباع هذه الممارسات الستة اعلاه، ستستفيد المشاريع القائمة على البيانات من كفاءة وجودة هندسة البرمجيات. وهذا يشجع الفرق على إيلاء اهتمام حاسم لمشاريعها والسعي لتحقيق التميز في الهندسة للمشاريع القائمة على البيانات. بعد كل شيء، البيانات والنتائج هي ما كل ما يهم في النهاية.
www.technologypace.com تم نشر هذا المقال من قبل هيئة تحرير أخبار technologypace. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع
