يتضمن اختبار الأداء تحديد ما إذا كان أداء التطبيق مناسبا للإنتاج بالجملة. يتلقى التطبيق مصادقة لكونه جاهزا للإنتاج إذا اجتاز طرق اختبار الأداء الشاملة والصعبة. 

يشير اختبار الأداء الناجح إلى أن التطبيق سيتصرف بشكل مناسب تحت حمل أو ضغط معين. تشمل المعلمات التي يغطيها اختبار الأداء ما يلي: 

  • الاستخدام المقبول للموارد اللازمة لإكمال مهمة 
  • الشكل المقبول وكمية الإنتاج ، و 
  • مقدار الوقت المقبول لإكمال النشاط. 

يعد الحد الأقصى للحمل الذي سيتمكن البرنامج من دعمه عندما يستخدم العديد من المستخدمين المتزامنين التطبيق عاملا حاسما آخر يجب أخذه في الاعتبار. 

ما هي البيئة الرشيقة؟ 

تحاول معظم الشركات اليوم إنشاء بيئة رشيقة والالتزام بها. وذلك لأنه يوفر إطارا يساعد على إنتاج مخرجات عالية الجودة في وقت أقل من نهج الشلال المستخدم سابقا. 

يعزز هذا الإعداد أيضا التعاون بين العديد من أصحاب المصلحة ، مما يؤدي إلى مزيد من الوضوح في الغرض التجاري للمنتج وتحسين الجودة. كما ذكرنا سابقا ، تقضي طريقة التطوير الرشيقة على صعوبات نموذج الشلال التقليدي وتزيد من عائد الاستثمار. 

كيفية اختبار لكلشكل في بيئة رشيقة؟ 

اختبار الأداء ضروري لتقييم أي أوجه قصور في المنتج النهائي والتخلص منها بشكل صحيح. هذا صحيح على الرغم من أن بيئة Agile تحتاج إلى المرونة للحفاظ على نفسها ولا يمكنها العمل في نموذج غير فعال. من الواضح أن المناطق المحيطة مثالية للعملية للتطور والازدهار. 

التشابه بين البيئة الرشيقة واختبار الأداء 

تعكس عملية اختبار الأداء النشاط من خلال التقاط وإصلاح اختناقات الأداء للبرنامج أو المنتج المحدد المعني. تركز بيئة Agile على تحليل واكتشاف العقبات المتعلقة بالأداء التي تضر بالعمليات الحرجة للأعمال في أقرب فرصة من أجل مساعدتها على الازدهار. 

التمييز بين البيئة الرشيقة واختبار الأداء 

يختلف اختبار الأداء وسيناريو Agile بالطرق التالية: 

في حين أن الفرق المختلفة قد تفسر مصطلح “التنفيذ السريع” بشكل مختلف ، فإن اختبار الأداء غالبا ما يشغل نفس الوظيفة التي اعتاد عليها. 

في إعداد Agile ، يجب إكمال نفس الأنشطة للتكرارات الأصغر بدءا من المرحلة الأولى من دورة حياة تطوير البرمجيات SDLC نفسها. في السياق التقليدي ، يشارك المتخصصون عادة في اختبار الأداء في نهاية دورة حياة تطوير البرمجيات SDLC. 

بمجرد تحديد الهدف النهائي العام لـ SDLC ، يتم تقسيم العملية إلى أهداف SMART أصغر في بيئة رشيقة. كل هدف من هذه الأهداف بمثابة ناتج للتكرار التالي. قد تكون هذه التكرارات أكثر تكرارا إذا تم تضمين اختبار الأداء في هذه البيئة.